Valoració del curs:

Aquest curs de informàtica m'ha semblat molt divertit, per què hem fet tota mena de coses amb l'ordinador: activitats, vídeos...etc.
Hem fet moltes coses conjuntament i en grup com per exemple medir-nos (estatura) un a un o construir una cançó i després passar-li al professor perquè l'escolti....etc.
Aquesta matèria només és un cop a la setmana, però per un cop que la fem és molt divertida.
Het fet moltes pràctiques a partir del Photoshop, hem retocat imatges, hem canviat el color de la imatge...etc.
Hem anat al YouTube, hem agafat vídeos i els hem penjat al blog, els vídeos podíen ser de futbol , de música...etc.
Amb el pinnacle hem agafat cançons i a partir d'aquelles cançons n'hem afegit una o dos al seu costat perquè sonessin totes juntes. Podíem posar el tipus de veu que volíem: de pitufo, més greu...etc.
Hem aprés moltes coses que no havíem aprés mai, i han sigut molt divertides i interessants.
Les classes no me semblen gens aburrides, al contrari m'agraden.
En tot aquest curs d'informàtica, ho hem fet tot a partir d'un blog , que és a on penjàvem tot perquè el professor ho corregís i posés nota.

ESTADÍSTICA 3

5.2. Mesures de dispersió


Les mesures de centralització ofereixen informació sobre els valors centrals de les dades. 
Aquesta informació acostuma a ser útil en la majoria de casos, però hi ha casos en què 
no ho és tant.
Quan les dades són molt diferents, la mitjana no aporta gaire informació. Per aquesta 
raó, juntament amb la mitjana, la moda o la mediana, és interessant saber com de diferents o disperses són les dades.
Així com hi ha diverses mesures de centralització, també hi ha diverses mesures de dispersió. Totes elles donen informació sobre el grau de separació de les dades amb què 
s’està treballant.
Una de les mesures de dispersió que dóna una idea més directa del grau de separació 
de les dades és el rang. 
El rang  = és la diferència entre el valor més gran i el valor més petit de totes les dades 
recollides.


Recapitulació:

• Els passos per fer un estudi estadístic seriós consisteixen a recollir dades, organitzarles, representar-les gràficament i analitzar-les.
• Tipus de variables estadístiques: 
• La població és el grup sobre el qual es vol obtenir informació i la mostra és el grup 
sobre el qual es recullen les dades.
• La  freqüència absoluta d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest 
valor.
• La freqüència relativa d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest valor 
dividit pel nombre total de dades.

ESTADÍSTICA 2

Freqüències: 

    - Freqüència absoluta: la freqüència absoluta d'un valor és el número de vegades que apareix el valor dins del conjunt de dades recollides.
. Si sumen totes les freqüències absolutes obtindrem el número de respostes recollides que s'acostuma a anomenar  N

   - Freqüència relativa: per calcular la freqüència relativa d'un valor només cal dividir la seva freqüència absoluta pel número total de respostes recollides.

Mesures de centralització: mitjana, mediana i moda


.  Mitjana: es calcula sumant tots els resultats i dividint la suma pel número total de resultats

.  Mediana: és el valor que queda al centre de tots els resultats quan els escrivim un rere l'altre.

.  Moda:  és el valor més repetit de tot el conjunt de dades.
 
           - Exemple: Marie: 1,61               Juli: 1,57
                            Aina: 1,55                 Alvaro: 1,64
                            Pardo: 1,67               Sergio: 1,63
                            Mathias: 1,70            Joan: 1,58
                            Marta: 1,73               Denis: 1,66
                            Pau: 1,62                  Alicia: 1,54
                            Jan: 1,78                   Toste: 1,63
                            Anna: 1,58
                            Sara: 1,62
:Mitjana:
- Suma de les mides : 16 =  26,11: 16 =  1,63 m

Mediana:
1,54 - 1,55 - 1,57 - 1,58 - 1,58 - 1,61 - 1,62 - 1,62-
 1,63 - 1,63 - 1,64 - 1,66 - 1,67 - 1,70 - 1,73 - 1,78

                1,62 + 1,63 / 2 = 1,625 : mediana      

Moda:
2 de 1,58
2 de 1,62
2 de 1,63

                   

ESTADÍSTICA 1

Estadística 1:

El grup sobre el qual obtenim informació. S'anomena població

Estadística 2:

El grup al qual preguntarem. S'anomena mostra.

- Mostra representativa:

              . Que sigui un conjunt prou nombrós

              . Que sigui prou variat

Variables:

Les propietats d'una població que es poden estudiar o mesurar.

   - Variables quantitatives: prenen valors numèrics.

                                         Ex: Pes/ alçada / edat

  

                     . Variables discretes: només poden prendre alguns valors concrets
                                                    ( nº de pisos)

               

                     . Variables contínues:  poden prendre qualsevol valor dins d'un cert interval
                                                      ( alçada d'un edifici)

 - Variables qualitatives: no prenen valors numèrics.

                                       Ex: color del cabell / sexe / professió

Vídeo del galliner de l'escola

Nosaltres el meu grup hem gravat el galliner  i hem fet un video on surten totes les gallines.

Pinnacle

Començem el pinnacle amb la versio 8

Amb el pinnacle es poden fer tota mena de videos,fotos....

Aqui hi han dos fotos com exemple del pinnacle:

Audacity dibujo

                          

Fotos musical