Aquest curs de informàtica m'ha semblat molt divertit, per què hem fet tota mena de coses amb l'ordinador: activitats, vídeos...etc.
Hem fet moltes coses conjuntament i en grup com per exemple medir-nos (estatura) un a un o construir una cançó i després passar-li al professor perquè l'escolti....etc.
Aquesta matèria només és un cop a la setmana, però per un cop que la fem és molt divertida.
Het fet moltes pràctiques a partir del Photoshop, hem retocat imatges, hem canviat el color de la imatge...etc.
Hem anat al YouTube, hem agafat vídeos i els hem penjat al blog, els vídeos podíen ser de futbol , de música...etc.
Amb el pinnacle hem agafat cançons i a partir d'aquelles cançons n'hem afegit una o dos al seu costat perquè sonessin totes juntes. Podíem posar el tipus de veu que volíem: de pitufo, més greu...etc.
Hem aprés moltes coses que no havíem aprés mai, i han sigut molt divertides i interessants.
Les classes no me semblen gens aburrides, al contrari m'agraden.
En tot aquest curs d'informàtica, ho hem fet tot a partir d'un blog , que és a on penjàvem tot perquè el professor ho corregís i posés nota.
miércoles, 8 de junio de 2011
miércoles, 1 de junio de 2011
ESTADÍSTICA 3
5.2. Mesures de dispersió
Les mesures de centralització ofereixen informació sobre els valors centrals de les dades.
Aquesta informació acostuma a ser útil en la majoria de casos, però hi ha casos en què
no ho és tant.
Quan les dades són molt diferents, la mitjana no aporta gaire informació. Per aquesta
raó, juntament amb la mitjana, la moda o la mediana, és interessant saber com de diferents o disperses són les dades.
Així com hi ha diverses mesures de centralització, també hi ha diverses mesures de dispersió. Totes elles donen informació sobre el grau de separació de les dades amb què
s’està treballant.
Una de les mesures de dispersió que dóna una idea més directa del grau de separació
de les dades és el rang.
El rang = és la diferència entre el valor més gran i el valor més petit de totes les dades
recollides.
Recapitulació:
• Els passos per fer un estudi estadístic seriós consisteixen a recollir dades, organitzarles, representar-les gràficament i analitzar-les.
• Tipus de variables estadístiques:
• La població és el grup sobre el qual es vol obtenir informació i la mostra és el grup
sobre el qual es recullen les dades.
• La freqüència absoluta d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest
valor.
• La freqüència relativa d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest valor
dividit pel nombre total de dades.
Les mesures de centralització ofereixen informació sobre els valors centrals de les dades.
Aquesta informació acostuma a ser útil en la majoria de casos, però hi ha casos en què
no ho és tant.
Quan les dades són molt diferents, la mitjana no aporta gaire informació. Per aquesta
raó, juntament amb la mitjana, la moda o la mediana, és interessant saber com de diferents o disperses són les dades.
Així com hi ha diverses mesures de centralització, també hi ha diverses mesures de dispersió. Totes elles donen informació sobre el grau de separació de les dades amb què
s’està treballant.
Una de les mesures de dispersió que dóna una idea més directa del grau de separació
de les dades és el rang.
El rang = és la diferència entre el valor més gran i el valor més petit de totes les dades
recollides.
Recapitulació:
• Els passos per fer un estudi estadístic seriós consisteixen a recollir dades, organitzarles, representar-les gràficament i analitzar-les.
• Tipus de variables estadístiques:
• La població és el grup sobre el qual es vol obtenir informació i la mostra és el grup
sobre el qual es recullen les dades.
• La freqüència absoluta d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest
valor.
• La freqüència relativa d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest valor
dividit pel nombre total de dades.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)